Data Scientist
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Métiers de l'Agriculture

Les Missions

Utiliser un nombre quasi infini des données pour faire avancer la science... Telle est la mission principale d'un/une Data Scientist. L'agriculture est confrontée au défis de produire plus, en utilisant des méthodes respectueuses de l'environnement et en devant faire face aux aléas climatiques. La recherche agronomique doit développer de nouveaux modèles pour s'adapter à ces contraintes majeures. 

En agronomie, le/la Data Scientist collecte, traite et produit des informations utiles à la science et à la recherche agronomique à partir des sources très diverses parfois totalement déconnectées les unes des autres.

Les activités principales

Pour réaliser ses missions, le/la Data Scientist est amené(e) à :

  • Organiser la récupération des données grâce à l'utilisation et/ou la création d'algorithmes complexes, en effectuer le "nettoyage" afin de conserver les données appropriées à l'objet de la recherche 
  • Rendre les données exploitables 
  • Analyser et traiter les données pour en comprendre les relations entre variables, prédire les phénomènes, élaborer des nouveaux modèles, de nouvelles solutions. 

Les Aptitudes professionnelles

Compétences Curiosité et créativité Niveau attendu      Description Une capacité indispensable pour évoluer dans un environnement où tout est à créer et découvrir.
Compétences Travail en équipe Niveau attendu      Description Vous travaillez avec une équipe et de façon transversale avec les services support, production.
Compétences Méthodologie et rigueur Niveau attendu      Description En mode Agile vous avancer pas à pas avec méthode pour mener les projets à terme.

Les Compétences métier

Compétences coeur de métier Gestion de projet Agile Description Méthodologie appliquée lorsque l'on recherche quelque chose sans savoir quoi précisément, avec une méthode qui est à construire pour chaque projet.
Compétences coeur de métier Expertise en modèles mathématiques Description Langages de programmation, outils analytiques, Machine Learning, algèbre linéaire sont pour vous des termes motivants.
Compétences coeur de métier Connaissance du monde agricole Description C'est un plus pour comprendre les problématiques et enjeux forts de ce domaine d'activité.

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